【Excel】箱ひげ図の見方と作成方法について

箱ひげ図：データのバラツキ度合いを知りたいときヒストグラムを確認するときは、そのデータが正規分布に従っているかどうかを確認する時に使います。

中学校数学の統計教育にある四分位範囲とは？お子さまに質問される前にチェック！｜ベネッセ教育情報サイト

中央値データにおける「真ん中」の値です。四分位数とは、「データを４分割する数」と言い換えることができます。売上に関して言えば、中央値に対する第1四分位数の差が小さく、第 3四分位数が高い状態において良い結果が出ていると言えます。

ただし、ひげや、箱の幅・形などの扱いにはいくつかがある。

図4 箱ひげ図の作り方を紹介します！ここまでで、箱ひげ図の簡単な概念についてはおわかりいただけたかと思います。 50パーセント点＝第二四分位数• 関連項目 [ ]• 1番目と3番目の四分位（Q3-Q1）の距離を示します。

対して「排他的な中央値」にチェックを入れると、中央値は計算から除外されます。下図は平均マーカーを表示した例です。

データ数を少なくした例で説明します。しかし、分布外れの値つまり外れ値を表現するために、ここに一つ条件を加えます。このように最大値と最小値が同じ分布でも、箱を比較するとばらつきが全然違うということはよくあります。

Name は引用符で囲まなければなりません。データの散らばりが小さいと２つ四分位数も近くなるのでその差である四分位範囲は小さくなります。右端から左端までの長さがデータの範囲、箱の長さが四分位範囲となります。