データを基に故障予測などのシミュレーションをする場合は、従来のシミュレーション技術に加えて、機械学習を主体としたAI技術を駆使して精度の高い予測をすることになります。 1 アーキテクチャー Dracenaは，コネクテッドカーやスマートフォンなど，100～1000万規模に及ぶ実世界のデバイスからデータセンターへと高頻度で送られてくるストリームデータを，リアルタイムに処理してタイムリーなサービスの提供を実現するための基盤である。 デジタルツインを活用した「電子パフォーマンス＆トラッキングシステム （Electronic Performance and Tracking Systems：EPTS）」というシステムで、選手とボールの動きをリアルタイムに把握することに加え、選手の心拍数や疲労度まで仮想空間でモニタリングされていた。
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それらの故障を事前に予測し未然に防ぐことで、実際に故障した際に発生しうるダウンタイムを低減することができます。 図5 ヒトのデジタル化〜音声からのアプローチの進展〜 次に、NTTの研究所がこれまで取り組んできたひとつめの＜より人間に近づけていく＞アプローチについての関連技術を紹介します。 参考： 参考： まとめ デジタルツインはさまざまな課題を解決するための強力なツールとして、ますます注目を集めている。
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これにより、稼働中であっても、システムの最適化や制御を行うことが可能となり、リスク軽減、コスト削減、または様々なシステム効率の向上を達成することができます。 企業が蓄積するデータ量は年々増えてきてはいるものの、DXが完了していない企業の多くはこれを十分に活用できているとは言いがたい。
ANSYS Twin Builder を、SAP 社のデジタルサプライチェーン／製造／資産管理製品群に組み込んでおり、産業資産を時間ベースでメンテナンスする代わりに、予測と処方的分析に基づいたメンテナンスを行って、製品サイクルタイムの短縮と収益拡大を図ることができます。
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その結果、耐久性を伸ばしたり使い勝手を良くするといった、製品の市場競争力を高める開発が可能になり、同時に無駄を省いてコストダウンできるようにもなります。 ヒトの意識や思考をデジタル表現する挑戦 デジタルツインコンピューティングの大きな特長として、ヒト、特に個人の内面のデジタル表現に挑戦することがあげられます。
【 】 GE は海洋風車 GE Haliade 150-6MW をモニターして分析するためにデジタルツインを用いています。 ANSYS は、高い精度でコンポーネントレベルのシミュレーションを実施できるCAEツールに加え、縮退技術によって高い精度を保ったままシステムに取り込むことができるシステムシミュレーションプラットフォームにより、包括的にデジタルツインを利用するための環境を提供します。
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そのため，スケーラブル，かつ高スループット・低レイテンシな処理を実現できる，クラウド時代の新しいリアルタイム処理基盤である。 また、トラブルの初期段階で判定することはできますが、予測を実現するためには多くのトラブルからの学習が必要です。
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