原稿データ作成マニュアル
セブンCENTRALは、店舗の最新状況を、データでリアルタイムに把握し、データを活用した判断を支援し、環境変化に迅速に対応することを目指した、これまでにない新たなデータ利活用基盤。 広告が邪魔• 前日の閉店ゲーム数を確認できる といった情報は、 基本的に自分で閉店チェックをしなければ入手することができない貴重な情報です。
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セブンCENTRALは、店舗の最新状況を、データでリアルタイムに把握し、データを活用した判断を支援し、環境変化に迅速に対応することを目指した、これまでにない新たなデータ利活用基盤。 広告が邪魔• 前日の閉店ゲーム数を確認できる といった情報は、 基本的に自分で閉店チェックをしなければ入手することができない貴重な情報です。
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データマートに対しては、Google Cloudが提供するAPI管理プラットフォームであるApigee（アピジー）を介してアクセスする。 ただし、全てのホールデータを確認できるわけではないのでご注意ください。 そして、新システムがクラウドベース／マネージドサービスベースで構築されたことは、オンプレミスからクラウドへ、というトレンドがいよいよメガチェーンの中核的なデータ基盤にまで及んできた実例として、重要なマイルストーンを刻んだと評価できそうだ。
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開発、検証時は最小のコストで、分析が本格的に始まったら利用した分だけ課金という点も非常に使い勝手が良い」という。 Copyright c A Red Ventures Company. 前日の高設定はどの台か といった情報を確認することができます。
さらに「Apigeeの機能である認証機能やAPI利用状況の可視化によって『どのデータがいつ誰にどのように使われているか』ということもAPIの利用数を通じて把握できるようになることも非常に大きい」という。 かつ小冊子プリントモードでは、原稿データは冊子サイズにフィットするよう 自動で拡大・縮小されます。
この問題を解決するため、セブンセントラルでは、データと業務ロジックを切り離し、業務ロジックを持たせない設計を採った。 このような状況に対し、本部のアドバイザーがデータを元にいち早く把握して対応する」ために、そのベースとなるデータやアナリティクスを提供する基盤として構築された形だ。 まず、Google Cloudの概要を説明した寶野氏は、DX（デジタル変革）推進やコロナ禍といった昨今の状況下でのビジネスについて「今までは予測可能で連続的だったビジネスも、予測不可能で非連続的な変化に直面している」とし、「ビジネスの施策にアジャイル（迅速）な意志決定をし、リーン、つまり小さく実行する。
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セブンｰイレブン店舗、基幹システム、既存データセンター、既存クラウドなどから、リアルタイムにデータを収集・処理する。 また、Google Cloudを選択した理由として、同氏は「サービスの拡張性」「セキュリティ」「オープン性」の3点を重視したと語った。